
La mayoría de iniciativas de IA se atascan entre la demo y la operación real.
Este programa aborda los problemas que encuentran las organizaciones a la hora de poner en producción proyectos de IA.
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Jueves 23 de abril, de 10:00 a 11:00:
Shadow AI: el riesgo que tu empresa ya está corriendo -
Miércoles 13 de mayo, de 10:00 a 11:00:
IA en acción: De lanzarla a ponerla en producción -
Martes 26 de mayo, de 10:00 a 11:00:
Copilots, automatizaciones o agentes. -
Miércoles 10 de junio, de 10:00 a 11:00:
Cómo saber qué están haciendo tus agentes: permisos, tools y observabilidad en producción
Los cuatro webinars están pensados como un recorrido complementario: desde la exposición ya existente hasta el paso a producción, la elección del patrón adecuado y el control operativo de agentes en entornos reales.
Shadow AI: el riesgo que tu empresa ya está corriendo.
Muchas organizaciones ya tienen uso de GenAI, copilots o automatizaciones asistidas fuera de los cauces formales. El problema no es solo que existan. El problema es no saber quién las usa, para qué, con qué límites, con qué criterios de ownership y con qué capacidad real de control. Esta sesión convierte una preocupación difusa en una conversación concreta y accionable.
¿De qué hablaremos?
- Cómo reconocer si ya existe exposición real a shadow AI en tu organización.
- Cómo detectarla sin generar rechazo interno ni bloquear a los equipos.
- Qué primeras decisiones de control y gobierno tiene sentido tomar.
¿Para quién es?
Dirigido a perfiles de negocio y tecnología que necesitan ordenar el uso de IA con criterio. Especialmente útil para responsables de tecnología, seguridad, arquitectura, innovación u operaciones.
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IA en acción: De lanzarla a ponerla en producción
Lo que exige operar IA con seguridad, trazabilidad y fiabilidad cuando deja de ser una demo.
En este webinar aprenderás a:
- Entender qué cambia realmente cuando una iniciativa de IA pasa del entorno de pruebas a producción.
- Identificar riesgos invisibles de seguridad, operación y gobierno antes de que generen costes o fricción interna.
- Evaluar si tu caso está listo para producción, usando criterios claros y accionables.
¿PARA QUIÉN ES?
Pensado para organizaciones que se están planteando llevar IA a producción o que ya han descubierto que el salto es más complejo de lo esperado. Especialmente relevante para: CTO, CIO, arquitectura, equipos de innovación y plataformas, responsables de seguridad y operación.
Copilots, automatizaciones o agentes: cómo decidir qué patrón encaja y qué riesgo compras con cada decisión
Un marco claro para elegir la solución correcta y anticipar sus implicaciones antes de invertir.
En este webinar aprenderás a:
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Distinguir entre copilots, automatizaciones, agentes y sistemas compuestos, entendiendo qué aporta realmente cada patrón.
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Elegir con criterio, según el problema a resolver, el nivel de autonomía deseado y la complejidad operativa asociada.
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Evaluar riesgos y dependencias antes de avanzar: integración, control, supervisión, y exposición operativa u organizativa.
¿PARA QUIÉN ES?
Diseñado para responsables que deben orientar decisiones de IA operativa tales como: CIO, COO, CDO, responsables de negocio, equipos de operaciones e innovación.
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Cómo saber qué están haciendo tus agentes: permisos, tools y observabilidad en producción
La realidad operativa de los agentes cuando ya tocan APIs, procesos y sistemas corporativos.
En este webinar aprenderás a:
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Leer el comportamiento real de tus agentes en producción: qué hacen, cómo actúan y qué señales debes vigilar.
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Evaluar el nivel de control y seguridad cuando interactúan con herramientas, APIs y datos corporativos.
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Detectar brechas operativas antes de que se conviertan en riesgos reales o en incidentes difíciles de contener.
¿PARA QUIÉN ES?
Dirigido a equipos que ya tienen agentes o automatizaciones avanzadas en marcha —o están a punto de desplegarlos— y necesitan asegurar control y fiabilidad: equipos de IA y automatización, arquitectura y plataformas, seguridad y operaciones y responsables técnicos que gestionan despliegues o integraciones.
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